【网络爬虫与信息提取】信息的组织与提取

一、信息组织的三种形式

信息一般为了方便管理、存储、理解和运用，都采用了一定的存取方式，就好比HTML文件里面的信息都是采用了标签的形式进行存储的。

一般来说，信息标记主要有三种方式：

①XML

XML文件我们已经不是第一次见了，HTML本身也属于一种XML文件，这种方式以标签的形式组织管理信息，通过标签之间的嵌套关系来组织信息，在标签内部可以使用属性来对标签进行进一步的修改，除此之外还可以使用<!-- -->的形式来进行注释。

②JSON

在做毕设的过程中也使用过这种组织形式，微信小程序的数据库使用的也是这种形式。JSON属于有类型的键值对，是key和value组成的对，不管是键还是值，都需要使用双引号来表示类型是字符串，当然也存在一个键对应多个值的情况，这种情况下值使用列表来表示，列表内部依然需要使用双引号来表示字符串类型。

除此之外，JSON也支持嵌套的信息，有点像C里面的结构体，通过大括号与逗号的嵌套来表示复杂的关系。

这张图展示了JSON的三种形式，第一种是最普通的形式，有一个键叫做key，然后key的值为value。第二种key的值变成了value1和value2。第三种就是一种复合结构，这个JSON键值对的意思是key是一个键，这个键的值是由其它键值对组成的，对于这个key，它的值是由一个值为subvalue的叫做subkey的键值对构成的。

③YAML

YAML和JSON很像，属于一种无类型键值对，和JSON最大的区别就是不需要使用双引号表示字符串。另外YAML使用缩进来表示所属关系，这里和Python的缩进同一个道理。使用-表示并列关系，使用|表示整块数据，使用#表示注释。

上图展示的就是三个YAML键值对，第一个键的值为value，而第二个键使用了一个注释，真正的value是下面并列的value1和value2，第三个键是由键值对构成的，内部包含了一个值为subvalue名字为subkey的键值对。

三种信息组织形式各有利弊，首先XML是最常见的，使用成对的标签来组织信息，好处是比较清晰易懂，但是每个标签都需要规定名称，有时候会导致标签占用的存储量比信息占用的存储量还要大很多。使用JSON则大大减少了无用信息，因为将原本的标签换成了键值对，至少减少了一半的无关内容，另外这种键值对的形式很适合与程序的处理。YAML由于是无类型的，所以文本比例信息最高。

一般XML用于互联网上的信息交互与传递，JSON用于移动应用云端和节点的信息通信，但是没有注释，YAML主要用于各类系统的配置文件，并且有注释可读性变高。

二、信息提取的一般方法

所谓信息提取，就是从标记后的信息中提取所关注的内容。一般的信息提取方法有三种：

①完整解析

先将信息的标记形式完整解析，再提取关键信息。这种方式一般要使用标记解析器，信息的解析比较准确，但是提取的过程较慢。

②直接搜索

无视标记，直接搜索关键的信息，这种方式提取过程简单，速度也很快，但是准确性有时候不高。

③融合方法

融合上面两种方法，需要使用标记解析器和文本查找函数。

结合前面使用过的bs4库，一般常用的查找函数是find_all（）方法，这个方法返回值是一个列表，列表里面存储了查找的结果。

这段代码先将获取的网页信息利用BeautifulSoup方法转换为soup，之后就可以调用find_all方法，查找其中的元素，这里是查找了所有a标签，直接用标签名字进行查找，如果需要一次查找多个也可以将名字存在一个列表中，然后将列表作为参数进行查找。

find_all方法一共有五个参数：

①name

用于对某个标签的名称进行查询，返回的是所有目标标签的字符串组成的列表。

②attrs

对标签属性值进行检索，这里要注意，attrs是第二个参数，所以第一个参数需要先写好才能写第二个，第一个如果能够指明标签名，则查找的结果是符合attrs的某类标签组成的列表，也可以指定一个True，这样查找的就是所有attrs为目标值的标签。

图中所示的第一个查找，查找的是所有属性值含有course的标签，如果不写第一个参数也可以使用下面的方式：

③recursive

是否对子孙全部搜索，默认为True，简单来说就是搜索的范围，为False时只搜索儿子节点。

④string

在字符串区域中进行检索，这里的检索一定是完全按照格式进行的，连空格也要完全一样。

⑤扩展方法

这部分扩展方法和前面对标签树的遍历是一个思路，放一张截图：

三、信息提取实例：爬取大学排名信息

这个实例是网课上的实例，主要功能是访问一个大学排名的网站，将里面的排名信息提取出来，用列表的形式格式化输出。

从功能来看，程序主要是三个部分来实现的，首先要从网络上获取大学排名网页的信息，之后对网页信息进行筛选，最后格式化输出。所以采用三个函数去实现。

import requestsimport bs4from bs4 import BeautifulSoupdef getHtmlText(url):try:r = requests.get(url)r.raise_for_status()r.encoding = r.apparent_encodingreturn r.textexcept:return ""def fillUnivList(ulist, html):soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")for tr in soup.find('tbody').children:if isinstance(tr, bs4.element.Tag):tds = tr('td')ulist.append([tds[0].string, tds[1].string, tds[3].string])def printUnivList(ulist, num):print("{:^10}\t{:^6}\t{:^10}".format("排名", "学校名称", "总分"))for i in range(num):u = ulist[i]print("{:^10}\t{:^6}\t{:^10}".format(u[0], u[1], u[2]))def main():uinfo = []url = '/zuihaodaxuepaiming.html'html = getHtmlText(url)fillUnivList(uinfo, html)printUnivList(uinfo, 20)main()

因为这个获取排名的网站已经没有了，现在是404，所以程序处在一个不能运行的状态，主要是记录一下代码中的比较重点的部分。在fillUnivList函数中，使用了一个isinstance()的函数，这个函数用于检测一个标签是不是bs4库中有的标签，采用这个函数目的是将混入其中的字符串去掉，只对正确的标签进行检测，这个函数在bs4库中，需要单独引入这个库。

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